SALES STEERING E DATA REPORTING

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Sales Steering e Data Reporting: come prendere decisioni rapide e informate

Il Sales Steering è un approccio strategico essenziale per le aziende che vogliono ottimizzare le performance commerciali. Si basa sull’analisi dei dati di vendita, la definizione di obiettivi chiari e la messa in atto di azioni concrete per orientare efficacemente le attività del team di vendita.

I benefici principali:

  • Maggiore efficienza commerciale
  • Miglioramento continuo delle performance
  • Allineamento tra obiettivi aziendali e azioni commerciali
  • Decisioni rapide basate sui dati

📌 Focus: Decisioni rapide e informate

Una delle criticità più diffuse, riscontrata sia nelle PMI che – sorprendentemente – anche in alcune multinazionali, riguarda proprio le carenze del data reporting al servizio del sales steering.

Le 3 carenze più comuni:

  1. Tempestività: la lentezza nella raccolta e analisi dei dati limita la capacità di reagire ai cambiamenti del mercato. Le decisioni devono basarsi su informazioni aggiornate, idealmente in tempo reale.
  2. Accuratezza: dati incompleti o errati compromettono la validità delle strategie. È essenziale avere sistemi affidabili e controlli di qualità.
  3. Consolidamento: senza un’integrazione efficace dei dati provenienti da fonti diverse (CRM, ERP, ecc.), il rischio è una visione frammentata e incoerente del business.

Come migliorare il Sales Steering con strumenti concreti:

  1. Data Warehouse aggiornato quotidianamente, con pochi KPI ma significativi: prodotto, volume, fatturato, margine, cliente, area, plan, storico a 3 anni, ecc.
  2. Fogli di calcolo Excel sempre disponibili per analisi e simulazioni (necessario).
  3. Tabelle e grafici (nice to have), utili per lettura veloce ma limitati alla struttura imposta.
  4. Soluzioni di Business Intelligence, ideali se garantiscono completezza, accuratezza e tempestività. Altrimenti, meglio affidarsi a strumenti più semplici ma affidabili.
  5. Intelligenza Artificiale: quando i dati sono consolidati e strutturati, l’AI può:
  • Prevedere vendite e tendenze
  • Segmentare i clienti in modo dinamico
  • Ottimizzare i prezzi
  • Automatizzare insight e raccomandazioni
  • Potenziare up-selling e cross-selling

👉 In sintesi, il successo del Sales Steering dipende dalla qualità del reporting. Investire in strumenti e processi solidi è il primo passo per trasformare i dati in decisioni vincenti.

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